Das vorliegende Buch gibt einen praxisorientierten Uberblick uber die notwendigen Voraussetzungen, die Funktionsweise sowie die einzelnen Schritte fur die erfolgreiche Einfuhrung von Robotic Process Automation (RPA). Neben theoretischen Grundlagen verdeutlichen Umsetzungsbeispiele aus der Praxis aus Controlling und Rechnungswesen das enorme Potenzial dieser Technologie. Die 2. Auflage ist unter anderem um den Einsatz von Intelligent Process Automation (IPA) erweitert, z.B. in Form von Spracherkennung mittels Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning.

Liefert einen praxisorientierten Überblick über Voraussetzungen und Funktionsweise RPA

Zeigt Schritte zur erfolgreichen Einführung von RPA auf

Verdeutlicht theoretische Grundlagen an Best-Practices aus der Unternehmenspraxis

Autorentext

Professor Dr. Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Digitalisierung des Controllings.

Daniel Turi ist Leiter des Finanzdatenmanagements einer internationalen Versicherungsgesellschaft und gefragter Referent rund um das Thema RPA.

Inhalt
Grundlagen und Beweggründe für RPA.- Governance, Change Management, Rollen und Operating Model.- Anwendungsbeispiele fur RPA im Controlling und Rechnungswesen.- Von RPA zu IPA.