Funktionale Programmierung verstehen

Möchten Sie sauberen, wartbaren und eleganten Code schreiben? Dann lernen Sie das Paradigma der funktionalen Programmierung kennen! Tauchen Sie in eine neue Denkweise ein und schreiben Sie eleganten Code auf die funktionale Art. Code, der sich in Ihren Anwendungen nutzen lässt, auch wenn Sie objektorientiert erstellt sind. Es kommt nicht darauf an, in welcher Programmiersprache Sie schreiben. Die meisten Codebeispiele in diesem Buch sind in leicht verständlichem Scala formuliert und außerdem in Python übersetzt. Der Autor geht außerdem auf sprachabhängige Aspekte ein und zeigt dazu auch Codebeispiele in Java, JavaScript und C#. Für Python-Liebhaber gibt es in der deutschen Ausgabe ein Special mit Python-Codebeispielen und zusätzlichen Tipps, um das Buch ganz im Python-Modus lesen zu können. Aus dem Inhalt: Die Denkweise kennenlernen Ein paar einfache mathematische Grundlagen Entwurfsmuster Datenstrukturen Unveränderlichkeit Nebenläufigkeit Kombination mit OOP Besonderheiten verschiedener Programmiersprachen Python-Special

»Jack Widman ist der richtige Mann, um zu vermitteln, wie man sauberen, wartbaren und eleganten Code schreibt.«

Autorentext
Jack Widman hat einen PhD in Mathematik, über 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und eine Leidenschaft für die Umgestaltung komplexer Codebasen mithilfe der funktionalen Programmierung.

Inhalt

Vorwort ... 9
1. Was ist funktionale Programmierung? ... 11

1.1 ... Unveränderlichkeit ... 13
1.2 ... Referenzielle Transparenz ... 16
1.3 ... Funktionen höherer Ordnung ... 18
1.4 ... Lazy Evaluation ... 19
1.5 ... Funktionale Denkweise ... 21
1.6 ... Die Vorteile der funktionalen Programmierung ... 22
1.7 ... Fazit ... 26

2. Mathematische Grundlagen ... 27

2.1 ... Mengenlehre ... 27
2.2 ... Grundlagen der Informatik ... 32
2.3 ... Fazit ... 34

3. Kategorientheorie und Entwurfsmuster ... 35

3.1 ... Kategorientheorie und Funktionsmuster ... 37
3.2 ... Funktionsmuster ... 51
3.3 ... Fazit ... 60

4. Funktionale Datenstrukturen ... 61

4.1 ... Die Option-Datenstruktur ... 62
4.2 ... Die Try-Datenstruktur ... 67
4.3 ... Die Either-Datenstruktur ... 68
4.4 ... Funktionen höherer Ordnung ... 70
4.5 ... Monaden und Scala-Abstraktionen ... 72
4.6 ... Traditionelle Datenstrukturen ... 74
4.7 ... Fazit ... 75

5. Unveränderlichkeit im Detail ... 77

5.1 ... Veränderliche und unveränderliche Variablen ... 77
5.2 ... Rekursion ... 78
5.3 ... Endrekursion ... 86
5.4 ... Weitere Beispiele für die Leistungsfähigkeit der fold-Funktion in Scala ... 91
5.5 ... Verbindung zwischen »fold« und Monoiden ... 92
5.6 ... Vertiefende Informationen zu Funktionen höherer Ordnung ... 96
5.7 ... Fazit ... 101

6. Nebenläufigkeit ... 103

6.1 ... Streams ... 107
6.2 ... Akka-Streams ... 108
6.3 ... Weitere Informationen zu Streams ... 111
6.4 ... FS2: funktionale Streams für Scala ... 112
6.5 ... Fazit ... 114

7. Wie geht es weiter? ... 115

7.1 ... Den reinen Weg einschlagen ... 115
7.2 ... Fazit ... 128

Anhang ... 129

A ... Scala ... 129
B ... Python-Special ... 151

Index ... 183