Künstliche Intelligenz - nur ein Hype oder mehr? Was steckt genau hinter der futuristisch anmutenden Technologie? Was bringen KI-basierte Lösungen? Soll man noch abwarten oder jetzt einsteigen? Der TaschenGuide erklärt einfach und verständlich, was KI ist und geht auf Chancen und Risiken ein. Er zeigt, welche Trends dieser Technologie besonders interessant sind, welche Vorteile KI gerade in der Kundenkommunikation oder in der Prozessgestaltung bietet und wie sie im Unternehmen eingeführt werden kann.

Inhalte:

Was künstliche Intelligenz ist und was sie umfasst
Trends, Vorteile, Prognosen und Risiken von KI
Geschäftsmodelle, die auf KI basieren
KI in der Interaktion mit Kunden und Geschäftspartnern

Autorentext
Dr. Andrea Cornelius faszinierten Daten und was man aus ihnen ableiten kann, schon immer. So studierte und promovierte sie in theoretischer Physik. Der Wunsch, dieses Wissen mit praktischen Fragestellungen zu verbinden, führte sie in die Wirtschaft und zum Thema KI. Sie war für internationale Unternehmen wie Allianz, Computer Sciences Corporation CSC und T-Systems und zehn Jahre in verschiedenen leitenden Funktionen für den IBM-Konzern tätig. Andrea Cornelius hat dort die rasante Entwicklung von KI und darauf basierten Lösungen in den letzten Jahren miterlebt und mitgestaltet. Heute ist sie Managing Partnerin bei elaboratum und Lehrbeauftragte für Digital Technology, Entrepreneurship und Marketing Management an der Hochschule München. Sie unterstützt Unternehmen dabei, konkrete Anwendungsfälle für den sinnvollen Einsatz von KI zu identifizieren, diese agil umzusetzen und den geschäftlichen Nutzen daraus zu realisieren.

Inhalt

Inhalt

Meilensteine in der Entwicklung von KI

Wie alles begann
Innovationen der letzten Jahre
Die drei Treiber für den Fortschritt von KI Die KI-Beschleuniger
Internet of Things (IoT)
Blockchain
Investitionen und internationaler Wettbewerb KI-basierte Geschäftsmodelle
Das Modell
Das weltweit wertvollste FinTech
Ein Herausforderer aus Köln: DeepL
Weitere Möglichkeiten der Monetarisierung Basiselemente der KI und deren Einsatz in der Praxis
Starke und Schwache KI
Machine Learning
Die Kernfunktionalitäten
Infrastruktur und Bereitstellung Anwendungsbereiche im Unternehmen
KI für die gesamte Wertschöpfungskette
KI in der Interaktion
KI in der Prognose
Automation Best Practice: Einführung von KI im Unternehmen
Schritt Nr. 1: KI-Innovations-Workshop
Schritt Nr. 2: KI-Pilot
Schritt Nr. 3: KI-Rollout Risiken
Kritikpunkte und Diskussionsbedarf
Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt
Diskriminierung und Benachteiligung
Sicherheit von KI-Lösungen
Missbräuchliche Nutzung der KI Ein Fazit und ein Ausblick