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Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques

Seyedali Mirjalili
,
Jin Song Dong
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This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with m...

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Beschreibung

This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage.

Produktinformationen

Titel:
Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques
Autor:
Seyedali Mirjalili
,
Jin Song Dong
EAN:
9783030248352
Format:
E-Book (pdf)
Hersteller:
Springer International Publishing
Genre:
IT & Internet
Veröffentlichung:
24.07.2019
Digitaler Kopierschutz:
Wasserzeichen
Dateigrösse:
4.65 MB
Anzahl Seiten:
58

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