Prüfungstraining Induktive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen: - Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen - Diskrete Zufallsvariablen - Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung - Stetige Zufallsvariablen - Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung - Statistische Schätz- und Testverfahren - Erwartungswerte und Vertrauensintervall - UnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: - Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes - Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen - Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen - FormelsammlungIdeal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.

Autorentext
Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.