Methoden wissensbasierter Systeme

Wissen - ob sicher oder unsicher - muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die fünfte Auflage wurde überarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen erleichtern das Lernen.

Das erfolgreiche Lehrbuch bereits in der 5. Auflage State-of-the-Art zu diesem klassischen Bereich der Informatik Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich dargestellt Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen.
Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.

Klappentext

Von namhaften Professoren empfohlen: State-of-the-Art bietet das Buch zu diesem klassischen Bereich der Informatik. Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich dargestellt. Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen stehen dabei im Mittelpunkt. Ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen erleichtert das Lernen.

Inhalt
Logikbasierte Wissensrepräsentation.- Maschinelles Lernen und Data Mining.- Fallbasiertes Schließen.- Default-Logiken.- Logisches Programmieren und Antwortmengen.- Argumentation.- Aktionen und Planen.- Agenten.- Probabilistische Netze.- Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft.