Prüfungstraining Induktive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:

• Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
• Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
• Diskrete Zufallsvariablen
• Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
• Stetige Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
• Statistische Schätz- und Testverfahren
• Erwartungswerte und Vertrauensintervall

• Unabhängigkeitstests
  Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:

• Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
• Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
• Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
• Formelsammlung
  Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.

Autorentext
Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.