Caractérisation de l'hippocampe par analyse texturale chez les épileptiques

Il s'agit d'une tentative d'étude du corps, de la tête, de la queue et des images IRM de l'hippocampe à l'aide de techniques d'analyse informatique. Les principaux objectifs de cette étude étaient de caractériser les tissus de l'hippocampe en deux classes : normal et épileptique, à l'aide d'une analyse texturale. La texture a été extraite de la matrice de dépendance des niveaux de gris spatiaux à l'aide d'une fenêtre de 20×20 pixels d'angle zéro et de distance égale à un pixel. Les images ont été collectées à partir de scanners cérébraux IRM pour 18 patients représentant les classes de l'étude dans la période allant de 7/2011 à 2/2012. Les images ont été évaluées par un radiologue expert et l'évaluation a été acceptée en cas de concordance avec les résultats de l'EEG. Les caractéristiques ont ensuite été extraites des sous-images sélectionnées qui ne montrent que la région d'intérêt. Une analyse discriminante linéaire par étapes a été utilisée pour classer l'échantillon dans les classes prédéfinies. L'analyse discriminante linéaire a sélectionné un certain nombre de caractéristiques sur quinze. Les résultats de cette étude ont montré que la précision totale de la classification était de 83,3 %, 80,6 %, 91,7 % et 79,6 % pour le corps, la tête, la queue et le plan sagittal respectivement. La sensibilité était de 72,2, 72,2, 94,4 % et 79,6. La spécificité était respectivement de 94,4 %, 88,92 %, 88,9 % et 79,6 %.

Auteur
Zuhal Yousof est un Soudanais titulaire d'une licence et d'un MSC avec mention en radiologie diagnostique, d'un MSC en échographie diagnostique médicale. Il travaille comme enseignant à l'université Alzaim Alazhari, et comme spécialiste de l'IRM et échographiste. Le Dr Mohamed Elfadil Mohamed Garelnabi est professeur agrégé d'échographie et doyen de la faculté d'études supérieures de l'université de Nairobi.