Comparaison des clusters à l'aide des techniques hiérarchiques et K-Med

En comparant les clusters obtenus par deux techniques de regroupement statistique, hiérarchique et k-means, nous examinons les résultats des tests Saber 11 de 2013 dans les écoles de Bogota, en opposant les facteurs secteur, calendrier et emploi du temps, pour caractériser les écoles, en formant trois groupes : moyennes élevées, moyennes et faibles, en fonction du score moyen obtenu par établissement dans les domaines du tronc commun. Les résultats révèlent, bien qu'il y ait des divergences dans les groupes formés entre les techniques en termes de nombre d'écoles par groupe et de valeurs du centroïde, que les différences en fonction de la nature, du secteur et de l'emploi du temps sont marquées. En général, dans les deux techniques : le groupe 1 est presque entièrement composé d'écoles non officielles, avec moins de 1,18% d'écoles officielles et plus de 77,51% d'écoles officielles ayant une journée complète. La majorité des écoles officielles se trouve dans le groupe 3, soit plus de 57,56%. Les écoles du calendrier B, plus de 88,46%, appartiennent au groupe 1. Les écoles du calendrier F sont situées, plus de 83,38% dans le groupe 3 et moins de 7,65% dans le groupe 1. Alors que 100% des écoles du samedi, plus de 92,61% des écoles du soir et plus de 61,24% des écoles de l'après-midi appartiennent au groupe 3.

Auteur
Originaire de Cúcuta (N. de Santander-Colombie). Ingénieur en systèmes (Université INCCA de Colombie). Spécialiste en statistiques appliquées (Fundación Universitaría Los Libertadores) et titulaire d'une maîtrise en didactique des sciences (Universidad Autónoma de Colombia). Lié à l'enseignement des statistiques et des mathématiques dans un grand nombre d'institutions.