Intelligence D'Essaim

Qu'est-ce que l'intelligence en essaim

Le comportement collectif des systèmes décentralisés et auto-organisés, qu'ils soient naturels ou artificiels, est ce que l'on appelle l'intelligence en essaim (SI). L'idée est utilisée dans la recherche qui se fait sur l'intelligence artificielle. En 1989, Gerardo Beni et Jing Wang ont été les premiers à utiliser l'expression 'systèmes robotiques cellulaires' en relation avec leurs domaines d'études respectifs.

Comment vous en bénéficierez

(I) Insights et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Intelligence en essaim

Chapitre 2 : Algorithme génétique

Chapitre 3 : Recuit simulé

Chapitre 4 : Algorithme évolutif

Chapitre 5 : Comportement en essaim

Chapitre 6 : Calcul évolutif

Chapitre 7 : Particule optimisation des essaims

Chapitre 8 : Boids

Chapitre 9 : Algorithmes d'optimisation des colonies de fourmis

Chapitre 10 : Métaheuristique

Chapitre 11 : Marco Dorigo

Chapitre 12 : Recherche par diffusion stochastique

Chapitre 13 : Algorithme culturel

Chapitre 14 : Métaheuristique parallèle

Chapitre 15 : Hyper-heuristique

Chapitre 16 : Robotique des fourmis

Chapitre 17 : Recherche de coucou

Chapitre 18 : Méta-optimisation

Chapitre 19 : Glossaire de l'artificiel intelligence

Chapitre 20 : L Liste des métaheuristiques basées sur les métaphores

Chapitre 21 : Tableau des métaheuristiques

(II) Répondre aux principales questions du public sur l'intelligence en essaim.

(III) Le monde réel exemples d'utilisation de l'intelligence en essaim dans de nombreux domaines.

(IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'intelligence en essaim.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'essaim intelligence.