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Deep material networks for efficient scale-bridging in thermomechanical simulations of solids

Sebastian Gajek
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We investigate deep material networks (DMN). We lay the mathematical foundation of DMNs and present a novel DMN formulation, which...

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Description

We investigate deep material networks (DMN). We lay the mathematical foundation of DMNs and present a novel DMN formulation, which is characterized by a reduced number of degrees of freedom. We present a efficient solution technique for nonlinear DMNs to accelerate complex two-scale simulations with minimal computational effort. A new interpolation technique is presented enabling the consideration of fluctuating microstructure characteristics in macroscopic simulations.

Informations sur le produit

Titre:
Deep material networks for efficient scale-bridging in thermomechanical simulations of solids
Auteur:
Sebastian Gajek
EAN:
9783731512783
ISBN:
3731512785
Format:
Couverture cartonnée
Editeur:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Mécanique
Parution:
25.08.2023
Nombre de pages:
326
Poids:
474g
Taille:
H210mm x B148mm x T21mm
Année:
2023
Sous-titre :
Englisch
Motif de lecture:
Verstehen

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