Die erste einheitliche Darstellung der Stichprobenauswahl in finiten Populationen mit Hilfe der Vorhersagetheorie! Zur Übung und Vertiefung des Stoffes befindet sich an jedem Kapitelende ein Aufgabenkomplex. Vom zugehörigen ftp-Server können S-Plus-Computerfunktionen und reale Datensätze abgerufen werden.

Zusatztext "Valliant...is joined...to dispel the perception of dichotomy between mainstream statistics...and survey sampling..." (SciTech Book News! Vol. 24! No. 4! December 2000)"A highly recommended book which is an essential read for all research workers in this area." (Short Book Reviews - Publication of the Int. Statistical Institute! December 2001)"This book is a welcome addition to the subject of survey sampling." (Zentralblatt MATH! Vol. 964! 2001/14) Informationen zum Autor RICHARD VALLIANT, PhD, is Associate Director at Westat, Rockville, Maryland.ALAN H. DORFMAN, PhD, is Senior Mathematical Statistician for the Bureau of Labor Statistics, Washington, D.C.RICHARD M. ROYALL, PhD, is Professor of Biostatistics, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland. Klappentext Die erste einheitliche Darstellung der Stichprobenauswahl in finiten Populationen mit Hilfe der Vorhersagetheorie! Zur Übung und Vertiefung des Stoffes befindet sich an jedem Kapitelende ein Aufgabenkomplex. Vom zugehörigen ftp-Server können S-Plus-Computerfunktionen und reale Datensätze abgerufen werden. (11/00) Zusammenfassung Die erste einheitliche Darstellung der Stichprobenauswahl in finiten Populationen mit Hilfe der Vorhersagetheorie! Zur Übung und Vertiefung des Stoffes befindet sich an jedem Kapitelende ein Aufgabenkomplex. Vom zugehörigen ftp-Server können S-Plus-Computerfunktionen und reale Datensätze abgerufen werden. (11/00) Inhaltsverzeichnis Introduction to Prediction Theory.Prediction Theory Under the General Linear Model.Bias-Robustness.Robustness and Efficiency.Variance Estimation.Stratified Populations.Models with Qualitative Auxiliaries.Clustered Populations.Robust Variance Estimation in Two-Stage Cluster Sampling.Alternative Variance Estimation Methods.Special Topics and Open Questions.Appendices.Bibliography.Answers to Select Exercises.Indexes.

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RICHARD VALLIANT, PhD, is Associate Director at Westat, Rockville, Maryland. ALAN H. DORFMAN, PhD, is Senior Mathematical Statistician for the Bureau of Labor Statistics, Washington, D.C. RICHARD M. ROYALL, PhD, is Professor of Biostatistics, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland.

Contenu

Introduction to Prediction Theory. Prediction Theory Under the General Linear Model. Bias-Robustness. Robustness and Efficiency. Variance Estimation. Stratified Populations. Models with Qualitative Auxiliaries. Clustered Populations. Robust Variance Estimation in Two-Stage Cluster Sampling. Alternative Variance Estimation Methods. Special Topics and Open Questions. Appendices. Bibliography. Answers to Select Exercises. Indexes.