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Lie Group Machine Learning

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Beschreibung

This book explains deep learning concepts and derives semi-supervised learning and nuclear learning frameworks based on cognition mechanism and Lie group theory. It further discusses algorithms and applications in tensor learning, spectrum estimation learning, Finsler geometry learning, Homology boundary learning, and prototype theory. With abundant case studies, the book is a self-contained introductory for computer scientists and engineers.



Fanzhang Li, Soochow University, Suzhou, China

Produktinformationen

Titel: Lie Group Machine Learning
Autor:
EAN: 9783110499506
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Walter de Gruyter GmbH & Co.KG
Genre: Informatik
Anzahl Seiten: 533
Veröffentlichung: 05.11.2018
Dateigrösse: 9.7 MB