Grundkurs Informatik Das Übungsbuch

Bereiten Sie sich mit diesem Übungsbuch umfassend auf den Grundkurs Informatik vor Gibt es dazu noch Übungsaufgaben? diese oft gestellte Frage seiner Studierenden hat Jochen Schmidt dazu bewegt, das Übungsbuch Grundkurs Informatik zu verfassen. Es behandelt die Grundlagen des Informatikstudiums, die Studierende typischerweise in den ersten Semestern lernen.

Insgesamt enthält dieses Übungsbuch für den Grundkurs Informatik 148 Übungsaufgaben und ausführliche Lösungen, allerdings ohne den Bereich des Programmierens. Dieses Buch ist begleitend zum Werk Grundkurs Informatik entstanden und orientiert sich an dessen Aufbau. So können Sie das Gelernte direkt anwenden. Natürlich können Sie das Übungsbuch Grundlagen der Informatik auch in Kombination mit anderen Lehrbüchern verwenden.

Die Aufgaben decken ein breites Themenspektrum ab

Zunächst stehen die Grundlagen der Informatik im Bereich der Zahlendarstellung im Fokus. Der Autor behandelt unterschiedliche Systeme, beispielsweise Zahlensysteme der binären Arithmetik. Um Ihren Lernprozess zu fördern, finden Sie die dazugehörigen Lösungen in einem der hinteren Kapitel. Des Weiteren beschäftigt sich dieses Übungsbuch des Grundkurses Informatik mit folgenden Schwerpunkten:

· Information und Quellencodierung

· Codesicherung/Kanalcodierung

· Verschlüsselung

· Boolesche Algebra, Schaltnetze und Schaltwerke

· Automatentheorie und formale Sprachen

· Berechenbarkeit und Komplexität

· Probabilistische Algorithmen

· Suchen und Sortieren

· Bäume und Graphen

Dieses Übungsbuch richtet sich speziell an Studierende der Informatik oder verwandter Fachrichtungen, die sich in den ersten Semestern ihres Bachelor-Studiengangs befinden.

Autorentext

Professor Dr. Jochen Schmidt studierte Informatik an der FH Nürnberg und der Universität Erlangen-Nürnberg, wo er anschließend lange in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Mustererkennung und Computer Vision tätig war. Nach einem mehrjährigen Forschungsaufenthalt an der Auckland University of Technology in Neuseeland als stellvertretender Direktor des Centre for Artificial Intelligence Research folgte eine Industrietätigkeit in der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen. Seit 2010 ist er Professor für Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim mit Schwerpunkt Computer Vision und Machine Learning.

Inhalt
Zahlendarstellung.- Information und Quellencodierung.- Codesicherung/Kanalcodierung.- Verschlüsselung.- Boolesche Algebra, Schaltnetze und Schaltwerke.- Automatentheorie und formale Sprachen.- Berechenbarkeit und Komplexität.- Probabilistische Algorithmen.- Suchen und Sortieren.- Bäume und Graphen.