Körperlich beeinträchtigte Menschen werden oft durch ihre körperliche Unfähigkeit, sich zu bewegen, behindert. Auf keine andere Weise sind sie geringere Wesen als ein körperlich völlig fitter Mensch. Auch wenn sie in der Lage sind, unabhängig zu denken, werden sie meist durch Bewegungseinschränkungen herausgefordert. Unser Projekt zielt darauf ab, ihre Bewegung unabhängig und frei von externer Hilfe zu machen. Die existierenden Rollstühle benötigen entweder eine körperlich fähige Person, die den Behinderten hilft, oder die körperlich Behinderten müssen starke Hände haben, um die Richtung des Rollstuhls zu kontrollieren. Unser Projekt zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen, indem der Rollstuhl motorisiert wird und die Steuerung mit weniger Dämpfung erfolgt. Wir wollen den Joystick mit einem elektronischen System zur Erkennung von Handgesten entfernen, das die Steuerung des Rollstuhls einfacher und problemloser macht. Die Systeme zur Erkennung von Handgesten benötigen einen klaren Hintergrund und eine helle Umgebung. Kamerabasierte Bilderkennungssysteme sind langsam und brauchen eine perfekte Umgebung. Hier versuchen wir, eine alternative Option mit der Erkennung von Handgesten mittels elektromagnetischem Feldpad zu wählen.

Autorentext

Dr. K. Martin Sagayam é um especialista em Inteligência Artificial e Ciência da Computação.A Sra. Puja Das é especialista em Segurança, Blockchain, Inteligência Artificial e Informática.Sr. Asik Rahaman Jamader é um especialista em gestão e análise de grandes dados.