Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen

Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen.

Autorentext

Der Autor: Joost Garen wurde 1975 in Aachen geboren. Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Osnabrück und war Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für lnformationsmanagement und Unternehmensführung. 2004 erfolgte die Promotion. Der Autor ist als Unternehmensberater tätig.

Inhalt

Aus dem Inhalt: Einführung in die Mehrzieloptimierung - Überblick über evolutionäre Algorithmen - Mehrzieloptimierung durch evolutionäre Algorithmen - Ein neuer evolutionärer Algorithmus für die Mehrzieloptimierung - Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme - Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement.